{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# ready dataset\n",
    "\n",
    "1. 准备2种船体属性、运动数据，数据转换成标准格式，通过插值补充指定间隔的数据；\n",
    "1. 标准数据转换成图片32*32, 0.25s采样一次，一帧图片包含8秒的信息；\n",
    "1. 可视化图片，并保存到不同的类别；\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "1. 另一种方法，是记录8s数据，然后叠加频率曲线，合成一个频率，转换成频谱图，之后在图像上分类。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "1. 分train和valid；\n",
    "1. 训练分类模型，并评估；\n",
    "1. 推理"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}
